实践环境
当前位置: 网站首页 > 实践教学 > 实践环境

数据科学与大数据技术专业实践环境

:实践环境 :2024-03-22 10:57:00

建有大数据开发实验室与数据挖掘实验室,有6台高性能服务器,40台式计算机等设备。实验室主要开设的实验项目有:线性建模、主成分分析、精确推断、Spark和Hadoop机器学习、Tableau案例数据分析、数据采集与网络爬虫实验、Python语言等项目,可一次接纳40名学生开展数据获取与爬虫、数据存储与管理、数据挖掘、数据可视化等大数据分析专业实验。

此方向强调数据科学的多学科交叉特点,将社会科学,计算机科学,统计学等多学科知识融入具体课程之中,凸显数据科学本身的讲解,注重提升学生的基于数据提出问题、分析问题、解决问题的能力。并且强调动手实践能力的培养,为学生提供阿里云服务和百度云大数据平台等实践平台。

建有数据分析实验室,为数据科学与大数据专业学生进行大数据分析实验的模拟教学、竞赛场所,是一个涵盖了数学建模,大数据分析,机器学习等数据分析处理的多功能、综合性、现代化的实验室。实验室已安装Matlab、python、R语言等专业软件。

此方向在教学策略上本专业注重理论与实践相结合,融入了大数据分析挖掘与处理、人工智能、软件开发、云计算等前沿技术,引入企业真实项目演练,旨在培养适应新形势,同时我们也引入了校企“双师型”人才进行授课,教师队伍中有多名教师曾在企业中做过项目经理、技术总监等角色。